Energiesparen mit Low-Code – Applikation identifiziert Stromverschwender

Die Challenge

Gesteigerte Energiekosten, Klimaschutz, Ressourcenverschwendung – eine effiziente Nutzung von Energie hat viele Gründe. Für Unternehmen stellen ein erhöhter Stromverbrauch in Rechenzentren oder nicht optimal genutzte Server somit eine ökonomische wie ökologische Herausforderungen dar. Unser Kunde Vodafone suchte nach einer Lösung, Infrastrukturanlagen mit hohem Energieverbrauch zu ermitteln und sie durch energieeffizientere Komponenten zu ersetzen. Ziel war es, den CO2-Fußabdruck des Rechenzentrums und die Kosten zu reduzieren. Die Lösung sollte automatisiert laufen, da ein manuelles Messen in den Rechenzentren einen Aufwand von nahezu einem Monat in Anspruch genommen hätte.

Unsere Lösung

Vor dem Projektstart wurde geprüft, ob ein Standardprodukt als Lösung in Frage käme. Aufgrund hoher Lizenzgebühren der geeigneten Tools, stellte sich eine Neuentwicklung – neben dem Vorteil individueller Lösungen – als die bessere Alternative dar. Mit der Low-Code-Plattform Oracle Application Express (APEX) wurde eine AI-Lösung entwickelt, die den aktuellen Stromverbrauch der internen IT-Infrastruktur (Compute, Storage und Network) misst und analysiert. Die Daten werden zentral in der Oracle-Datenbank gespeichert und mittels APEX ausgewertet.

Das Ergebnis

Mit der APEX-Lösung ist die automatisierte Identifizierung energieineffizienter Infrastruktur zuverlässig und in wenigen Stunden möglich. Unser Kunde konnte entsprechende Komponenten austauschen bzw. in die Public Cloud überführen. Mit den Daten kann Vodafone Energieressourcen und damit CO2 einsparen.

TL;DR: Das Wichtigste in Kürze

Kundenvorteile

  • Identifizierung von „Energieverschwendern“
  • Kosten- und Energieeinsparung
  • Keine Lizenzgebühren für die Low-Code-Plattform Oracle APEX

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Kundenzufriedenheit steigern und Services flexibel skalieren

Anfragen schneller bearbeiten und Servicequalität nachhaltig steigern

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Fristen sicher einhalten und Verwaltungsaufwand deutlich reduzieren

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